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回合制游戏具体到走地格类的游戏的对战AI在制作时都遵循什么思路设计的难点在哪里

2020-03-01 14:15:21

别的游戏暂且不论,在资源对等条件下战棋游戏AI战胜玩家真不是一件容易的事。因为每一手涉及到的变量多,规则复杂。AI能象棋下过人类,靠的是精心设计的算法和大量的棋谱,而战棋游戏首先没有太多定式,其次研究的程度远不如象棋,所以目前最好也就和人类势均力敌,想碾压人脑是没希望的。(证据就是绝大多数战棋游戏的AI都远弱于人脑)正因为拼智力AI战胜不了人脑,所以所有战棋游戏的难度设定都以调整数值为主。敌人更强大,数量更多,拥有更有利的布阵,都是战棋游戏用来增加难度的手段。在这种前提下,AI的设计出发点就变成了“如何打赢一场有优势的战斗”。大部分战棋的思路都是集中火力歼灭对方脆弱的单位,切实削弱对方战斗力。尽量多打防守战,少打攻坚战。提高交换比,凭借数量优势,靠消耗战拖死人脑。另外训练AI使用某些游戏机制很重要,特别是ZOC系统和地形系统,AI计算时候这些内容考虑不周妥妥被人脑玩死的节奏。真正做出能战胜人类的AI技术上倒不是不可能,多提供样本搞机器学习我觉得就行,但成本摆在那里。而且战棋游戏一代一个系统,出个续作原来学习的内容都用不了了,成本就都打水漂了,没有哪个开发商愿意干这种事。

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